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打破行业壁垒,构建智能物流服务新模式——采访中国存储智能创始人李景泉

2019-01-10

原标题:突破行业障碍构建智能物流服务新模式——采访中国存储智能创始人李景泉

如果你想在物流行业中选择2018年的单词,“智能物流”肯定是其中之一。大数据,人工智能,物联网,无人驾驶车辆,无人机,无人仓库以及智能物流的相关词汇纷纷涌现。谈到智能物流,我不得不谈谈2015年推出的智能物流平台——。中国存储智能创始人李景泉表示,该平台使用移动互联网,云计算,大数据,人工智能与其他技术构建物流能力招标交易共享平台,创建了闭环供应链服务生态系统,实现了货主平均下降。这10%,司机找货的时间平均减少了28%。

解决物流行业痛点 提升企业运营效率

据了解,中国物流业长期处于广泛发展阶段,公路货运问题尤为明显。传统上,公路货运业务通常仅限于“熟人交易”。货物与车辆匹配的效率不高,资源利用率低。结果,物流运输成本长期高,这成为企业减轻负担和提高效率的难点。一块短板在运作。

在这方面,中国存储情报的创始人李景泉表示,中国的公路货运物流被认为是一个潜在的市场,预计将产生行业巨头,但它是非常分散的。绝大多数卡车司机都是单独的司机,车辆的空置率很高,导致物流成本高。如今,“中国制造”正在逐渐转向“中国的知识创造”。产业结构升级,供给侧结构改革和集约化生产改革都在推动各行业的变革。物流业的转型升级尤为深刻。培养新的增长点并创造新的动能。基于以上因素,中国仓储智能化在成立之初就提出了物流运作招标交易模式。在此基础上,公司开发了“无车载体”业务,依靠智能平台为货主和车主提供货物和车辆配套服务。

李景泉表示,中国仓储情报公司与托运人签订了运输合同,承担了承运人的责任和义务。通过委托实际承运人完成运输任务,不是车辆存放的关键。而有效降低车主的运输成本是模型登陆的关键,这是企业行业背景和综合实力的考验背后。可以说,中国仓储智能的创新模式为传统的公路物流运输带来了智能,高效的发展,解决了传统物流业“小,散,乱,差”的局面。有货物需要运输,以解决这个长期存在的行业痛点,具有广泛的应用场景和市场价值。

运用大数据进行智能匹配 助力平台高速发展

自推出以来,中国存储智能平台建立了车辆,货物和人员的“数据库”,准确掌握和分析整个业务链中涉及的人员,车辆和货物的数据,并智能地将其与注册驾驶员的诚信相匹配后台数据。运输路线规划和返回空货源匹配等效能量提升算法可以解决空载空载和货物不匹配的问题。

数据显示,2015年上半年中国存储智能交通平台运输收入达到2000多万元。2016年,年运输收入超过21亿元,比2015年增长100倍; 2017年度交通运输收入达到65亿元;收入超过114亿元。在中国储运三十多年的爆炸性增长背后,它是“大数据”的强大动力。

对此,李景泉表示,目前整体物流成本较高,部分原因是中间环节过多,托运人与卡车司机之间信息不对称。作为国内首批“无车载体”试点企业,我们在无载体载体模型的应用上进行了创新,并将容量招标机制引入该平台。使用大数据来解决容量集成问题,并使用出价来解决容量问题。通过“能力招标机制”,托运人发票,司机独立报价,彻底打破原有的“熟人经济”和“区域市场壁垒”,并将货运定价权返还给市场,从而使物流价格更高合理和最大化降低运费。与此同时,中国存储情报平台邀请了许多物流公司成为特许经营商和合作伙伴,整合全国货运资源,为货主和卡车司机提供直接沟通渠道,减少中间环节,卡车司机有合理的运费范围率。更多的选择来源,更高的运输频率和更高的总收入。

给传统物流装上数字化升级的翅膀 带领全球物流行业进入新的时代

目前,中国仓储智能平台业务覆盖全国30个省,自治区,辐射全国328个城市,交通线路近8000条,平均日交通量超过34万吨,平均完成一次交易的时间不到10秒。庞大的运输业务背后是中国存储智能的准确数据平台分析和应用。李景泉认为,物流技术和大数据应用的未来必须成为企业供应链深层参与的重要组成部分。

李景泉进一步介绍:未来,企业的成本降低和效率提升不仅限于物流货运的减少,而是追求上下游供应链的整体效率和降低成本,物流运费的减少只是其中一个环节。许多大公司现在意识到这一点的重要性。在与托运企业打交道两三年后,中国仓储智能从供应链的角度意识到降低企业成本的紧迫性。与此同时,中国存储情报也在这方面努力。一方面,它加速了物流大数据系统的升级和研究。开始为一些货主提供供应链的总成本降低和效率改进计划,并在实践中继续理解和学习。共享,精确和智能必须是未来供应链服务的想象力。 “共享”意味着容量共享和资源共享。 “精确”意味着准确的服务和精确的技术。 “情报”意味着管理智能和匹配情报。目前,我们的物流和供应链服务仍然远离智慧,这需要大家共同努力推动。

作者:陈昌

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