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中文首席执行官于洋深化全球金融定量数据“新油”

2019-01-16

原标题:中文翻译首席执行官于洋深挖全球金融定量数据“新油”

“宣誓成为新路透社,新布隆伯格”,中文译本首席执行官余洋演绎“替代数据:新油”,深度布局金融量化

2019年1月9日,在中国翻译语言技术有限公司(以下简称“中国替代语言”)举办的“替代数据:新油”中,首席执行官于洋发表了主旨演讲并分享了创新应用金融领域的替代数据,以及金融大数据领域中英文翻译的前瞻性探索和布局。他强调“另类数据将为全球金融量化带来独有超额价值。”

首席执行官于洋的中文翻译

随着大数据技术的发展,替代数据的价值越来越受到全球金融量化巨头的关注和应用。超过一半的金融从业者认为替代数据的重要性超过了传统数据。与传统的金融数据相比,替代数据具有实时性高,数据量大,“原始”的特点,方便投资者提供更广泛的交易思路,更及时有效的交易信号,从而为基金最终用户提供资产配置。 ,交易策略和投资组合计划。

替代数据是新油

“另类数据将开启2019年新篇章。”在会议开幕式上,于洋直奔主题,引出了替代数据的概念,并指出了金融大数据领域的最新见解。——“另类数据就是新石油”

于洋详细解释了如何利用大数据和人工智能技术推动金融定量开发,挖掘替代数据的潜力并最大化其价值。他指出中译语通基于强大的大数据及人工智能技术,对全球海量开放非结构化数据进行精细化分析和深度挖掘,构建量化模型,用量化数据计算市场信息、投资者信心等另类数据,为投资者提供投资机会分析,从全球角度制定最佳投资策略。

于洋专注于市场情报,市场情绪,全球恐慌指数等独特算法和数据,结合数据资产,知识地图构建能力等,介绍中文翻译语言的技术实力和实际效果,探讨全球价值大规模金融替代数据。 。其中,上海证券交易所上海证券交易所的定量模型有超过三个月的连续交易预测趋势准确率超过85%,并可实现长期,短期和每日股票指数值实时数据计算。此外,以香港证券交易所100指数和布伦特原油为例,直观地描述了替代数据在金融量化决策中所起的日益重要的作用。

会议现场

量化市场情绪并判断未来市场状况

在谈到市场情绪对金融市场状况的影响时,于洋表示,引发市场情绪将有助于更有效的市场决策,全面了解和衡量市场情绪,并准确地确定对市场的实时影响,这是很好的对金融量化的重要性。 。中译语通运用NLP金融市场情绪算法,分析政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子,并应用至投资交易、大宗商品贸易、行业监管等不同领域,为投资者提供不同视角的市场洞察分析,发现新的市场投资机会。

于洋详细解释了可以反映和影响市场变化的具体情绪指标。根据市场利率,股票价格和库存量变化等因素分析市场情绪普及程度;分析情绪水平,热度,变化程度和速度,量化全球投资者的风险资产变化,投资态度,投资决策和风险承受能力等指标,分析相关收入预期,利率预测等观点,反映市场买卖意愿程度;利用外汇收益和外汇风险相关系数等因素指标建立风险偏好指数,反映市场投资者的风险态度,通过提供不同的视角进行市场洞察分析,帮助金融从业者做出更恰当的决策,提高投资回报率。

现场参与者

深入研究替代数据的价值

转变金融服务的广度和深度

作为世界领先的大数据和人工智能企业,中国翻译语言通过先进的自然语言处理和语义计算技术挖掘和分析世界上的海量数据。于洋介绍,中译语通五年间在大数据领域持续深耕,积累了互联网开放数据、科技数据、金融数据等庞大的数据资源,正是这些数据资源造就了庞大的市场情绪,助力另类数据在金融量化领域的创新应用。

在会上,于洋介绍了中译语通强大的实时多维数据分析能力在机读新闻领域的应用通过强大的NLP算法,中译语通能够解构出经过分类的全球新闻并进行实时翻译,分析新闻和社交媒体数据、提供历史新闻档案回溯服务,超低延时的结构化新闻与新闻分析服务,对新闻数据多维度定性定量分析。可以说,从数据关系的多维视角来看,深度挖掘数据价值对企业的市场发展至关重要。于洋说,语言的中文翻译应该是金融科技时代的新彭博和新路透社。

最后,于洋说:“永远不要用人类的想象力,推断计算机的计算能力。”并表达了应用替代数据的愿景,希望将这种巨大的数据容量带到中国的金融市场,向全球合作伙伴,未来将基于金融大数据引领创新财务量化。

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