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医疗行业五大数据的应用

2019-03-13



原标题:医疗行业五大数据应用

大数据正在改变全球绝大多数行业,医疗行业也不例外。通过对医学数据的分析,人类不仅可以预测流行病的爆发,避免感染,降低医疗费用等,还可以使患者享受更便捷的服务。医生通常希望尽可能多地收集患者信息,并尽快发现疾病。对患者而言,它不仅可以降低身体健康损害的风险,还可以降低医疗费用。

让我们来看看医疗行业应用的五个特定数据分析案例。

1.电子病历

到目前为止,大数据最强大的应用是电子病历的收集。每位患者都有自己的电子记录,包括个人病史,家族史,过敏史和所有医学检查结果。

这些记录通过安全的信息系统(不论是否安全)在不同的医疗机构之间共享。每个医生都可以在系统中添加或更改记录,而无需经过耗时的文书工作。这些记录还有助于患者掌握其药物,是医学研究的重要数据参考。

网络安全风险

数据收集者在数据存储,传输和使用方面的安全风险(泄漏,损坏,篡改等);

获得数据共享的第三方医疗机构是数据存储,传输和使用的安全风险。

2.实时健康警报

医疗行业的另一项创新是使用可穿戴设备实时报告患者的健康状况。与分析医院医疗数据的软件类似,这些新的分析设备具有相同的功能,但可以在医疗机构外使用,降低医疗费用,让患者了解家中的健康状况,同时获得智力。设备提供的治疗建议。

这些可穿戴设备不断收集健康数据并将其存储在云中。除了向个体患者提供实时信息外,这些信息的收集还可用于分析群体的健康状况,并根据地理位置,人口或社会经济水平将其用于医学研究。最后,在此前的研究基础上,我们将制定和调整疾病预防和治疗方案。

GPS定向哮喘吸入器的一个典型例子是,它不仅可以查看单个患者的哮喘情况,还可以从同一地区和多个患者的哮喘模式中找到更好的治疗方案。另一个例子是血压跟踪器。一旦发现血压达到警报值,血压监测仪将提醒医生。医生在收到警报后立即提醒患者及时接受治疗。

可穿戴设备在我们的日常生活中无处不在,计步器,体重跟踪器,睡眠监测器,家用血压计等都为医学数据库提供关键数据。

网络安全风险

可穿戴设备是物联网的一小部分。除了姓名,身份证,电话号码等个人信息外,我们的身体健康状况也应该“达到云端”并进行监控。

尽管收集健康数据对于及时发现疾病非常重要,但如果不加以保护,数据将被犯罪分子获取,促进医疗产品的电话骚扰,与身体健康相关的电信欺诈,掌握可穿戴设备用户的物理特性。 。也会出现位置等负面影响。

3.根据患者需求预测安排医疗专业人员的“阵容”

按需部署医疗资源可以显着降低医疗保健成本,因此这项工作对全球医疗保健行业具有重要意义。这似乎是一项不可能完成的任务,但大数据帮助一些“试点”单位实现了这一愿景。在法国巴黎,四家医院使用多个数据源来预测每家医院每天每小时的病人数。

他们使用了一种称为“按时间顺序分析”的技术来分析过去10年的患者入院记录。该研究将帮助研究人员发现患者的入院模式,并利用机器学习来找到预测未来入院的算法。这些数据最终将提供给医院的管理人员,以帮助他们预测未来15天所需的医护人员的“阵容”,为患者提供更多“匹配”服务,缩短他们的等待时间,并促进医务人员尽可能合理地安排工作量。

网络安全风险

一旦数据被篡改,医务人员的管理将处于混乱状态,影响医院的正常运作,甚至延误患者的及时治疗。

4.大数据和人工智能

医疗行业的另一大数据应用归功于人工智能的兴起。

简而言之,人工智能技术通过算法和软件分析复杂的医学数据,以达到人类认知的目的。因此,AI使得计算机算法可以在没有直接人工输入的情况下预测结论。

例如:

01. AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的人类经验,例如由于神经和神经创伤而丢失的语音和通信功能。在不使用键盘,监视器或鼠标的情况下在人脑和计算机之间创建直接接口将显着改善肌萎缩侧索硬化或中风损伤患者的生活质量。

02,AI是新一代放射工具的重要组成部分,通过“虚拟活检”帮助分析整个肿瘤,而不再通过小型侵入性活检样本。 AI在放射学领域的应用可以使用基于图像的算法来表达肿瘤的特征。特别是在发展中国家,精通放射学和超声波的医疗专业人员非常稀缺。 AI在某种程度上可以完成诊断行为,否则需要人为参与。例如,AI成像工具可以筛选X射线,从而减少了在实践中对专业放射科医师的需求。

03,AI还可以提高电子病历的效率。患者信息的电子输入需要花费大量的时间和精力。目前,以视频的形式记录每位患者的病历是可行的。 AI和机器学习通过检索视频中的信息获得更有价值的信息。此外,像亚马逊 Alexa这样的虚拟助手可以在患者床边输入实时信息,或帮助医疗保健提供者处理常规患者请求,例如药物添加或通知。

简而言之,AI可以显着减少医疗保健工作者的管理工作量。

网络安全风险

由于机器可以被善人用于造福人类,它也可以被恶人控制以破坏社会稳定。人工智能中的安全风险不再局限于数据。我们担心的是,这些模仿人类的机器是由恶意黑客控制并违反道德规范。

5.大数据在医学成像中的应用

医学成像,包括X射线,磁共振成像,超声波等,是医疗过程的关键方面。放射科医师通常需要分别查看每个测试结果,这不仅会产生巨大的工作量,还会延迟患者的最佳治疗时间。但是大数据可以完全改变他们分析的方式。

例如,可以使用数十万个图像来构建识别图像中的模型的算法。这些模型可以形成一个编号系统,以帮助医生做出诊断。算法可以研究的图像数量远远超过人类大脑,任何放射科医生都不可能在机器的剩余时间内对抗机器的速度和强度。

网络安全风险

如果信息系统中的样本数据被盗或被篡改,医生将根据错误的分析结果做出错误的诊断,危及患者的生命。

上述五种应用实践深刻地证明了大数据在医疗行业中不可动摇的地位。大数据极大地改善了全球患者的医疗体验,极大地优化了医疗机构的效率和准确性。这只是一种祝福,一种灾难,大数据也是不可避免的。有大量的野兽 - 网络安全。如果没有防御性和限制性,这只野兽迟早会在某一天醒来。

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