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尖端技术| 5G + AIOT,轨道交通行业的新机遇和挑战

2019-01-09

原标题:Frontier Technology | 5G + AIOT,轨道交通行业的新机遇和挑战

轨道交通的发展日益网络化和差异化。面对越来越多的大客流,运营安全风险仍在上升,运营管理面临巨大的压力和挑战。大中城市的地铁线路已形成网络或正在向网络发展,需要更高效和全球化的网络化智能运营视角。随着智能城市的发展,互联网,大数据,物联网等新技术的广泛应用,基于移动大数据的智能轨道运行将成为智能信息管理水平的指标之一。城市。

由运营商构建的室内数字蜂窝网络能够从5G平滑演进到5G。随着5G的问世,室内蜂窝定位的准确性将提高到1米,这将促进行业的创新和改进。乘客感受到,提高运营管理效率,共同促进中国智能轨道管理运营的健康持续发展。

【关键词】5G 大数据 智慧轨交

背景

城市轨道交通具有容量大,集约效率高,节能环保等突出优势。它是大城市公共交通系统的支柱,也是城市综合交通系统的重要组成部分。它在城市发展中起着支撑和主导作用。近年来,中国城市轨道交通发展迅速,在满足人民出行需求,优化城市结构,缓解城市交通拥堵,促进经济社会发展方面发挥着越来越重要的作用。城市轨道交通运营水平在一定程度上决定了城市公共交通的服务质量,城市轨道交通的运营秩序直接影响着大城市社会经济系统的运行秩序。

近年来,中国的城市轨道交通进入了一个快速发展的新时代。运营规模,客运量,在建线路长度和规划路线长度均达到历史最高水平。据《中国城市轨道交通年鉴(2017)》统计,截至2017年底,中国已有34个城市开通了城市铁路。它投入运营,开通了165条轨道交通线路。运营线长5033公里,线路和里程数同比增长20%以上。增长率前所未有。城市轨道交通的发展日益网络化和差异化。面对客流量增加,运营安全风险仍在增加,运营管理面临巨大压力和挑战。

大中城市的地铁线路已形成网络或正在向网络发展。他们需要更高效和全球化的网络化智能运营视角,例如拥有五条线路的城市,一条新线路和一条新线路。有哪些影响,哪些电台可能会带来人流的突然增长,以及需要提前采取哪些措施。等等,有必要根据历史数据和实时数据进行复杂的分析,并提出对策。客流监测的难点滞后,客流预测精度低,现有运营管理中共享时效性差,制约了智能运行的进一步发展。该操作需要更高的准确性,高实时性,数据标准化和业务协同。进化到大数据智能分析,实现智能化操作。

一、应用场景

目前,城市地铁已建成各类轨道交通信息系统,如:自动检票系统AFC,轨道交通清算系统ACC,控制中心OCC等,但当前系统数据延迟超过15分钟并不能准确地知道乘客。随着车辆的轨迹,面对一些线路,在高峰时段出现了列车拥堵和客流的问题。提高轨道交通的网络运营效率已成为亟待解决的问题。为了解决ACC和AFC系统数据时效性差,无法跟踪轨迹的问题,结合运营商信令点,线路和平面的数据特征,从多种应用场景中提取出四种核心场景。

2019年4月11日至13日,国家发展和改革委员会综合交通研究所,“十三五”国家重点研发计划《先进轨道交通重点专项》整体专家组指导,由深圳地铁集团有限公司主办, RT轨道交通RT FORUM 2019智能轨道交通会议将在深圳举行。作为智能轨道交通行业的重头戏,此次会议将成立2019年中国轨道交通智能运营管理与信息化发展高峰论坛,重点关注通信系统,AFC,综合监控,PIS,IFMS等信息安全。轨道交通行业的其他系统。等待热门话题开始讨论。您可以点击左下角的阅读原文注册讨论!

地铁站车站大厅的客流监测

为了保障乘客的人身安全,改善乘客体验,避免大量积压客流造成的交通拥堵,地铁客运支持部门需要关注重点区域的交通分布特征。作为站,站和交换渠道实时。整个地铁站的人群地图可以直观地显示每个区域的人群交通分布,并为地铁运营中的安全和乘客指导提供决策支持。

地铁车站客流分析

地铁换乘站通常是地铁线上人口最密集,人口最多的车站。它分析了地铁换乘站的客流量。例如,它可以基于从A线转移到B线的人数。通过调整离场频率和增加容量,该操作避免了大量积压的客流造成的交通拥堵,起到疏散的作用。

进出地铁的客流监测

在通勤高峰时段或商业和景点等商业站点,有许多人进出车站。地铁客运支援部门需要实时关注客流进出车站。如果发现异常流量等异常流量,则需要及时采取应急预案。地铁出入站进行实时客流统计,客运支持部门能够及时掌握入站和出站的客流信息,并根据客流增长趋势提供预警,指导地铁线路的容量评估和高效运行。

准确清理和清理地铁

一般城市地铁涉及多条线路,由不同的地铁运营商运营。运营公司之间存在划分。目前的方法主要是利用地铁的信用卡数据来恢复用户的轨迹,这是不能准确获得的。在客户进入地铁站后,地铁中的转移路线可以使用手机信令数据获取用户的完整轨迹信息,从乘客到地铁站,到地铁,到售票区,到车站大厅,平台,火车和地铁的完整过程。通过恢复真实的转移路线,可以为地铁运营商提供重要的参考,以便对线路进行准确的清理和结算。

图1地铁清除清除

二、面临的问题和挑战

设备投资和维护成本高,监控范围有限

对于车站大厅的客流监控,有必要进行各种各样的死角。传统的摄像机解决方案采购设备和后期维护成本高,难以实现全区域覆盖。将有监测盲点和统计重叠区域。

乘客转移轨迹识别技术很难

没有科学的方法来分析车站的客流量。通过相机,WiFi等获得用户的传输轨迹是不可能的,即,从A线或B线传输到C线。

门计数高延迟

通过对通过大门进出大门的人数的统计分析,延迟时间很长,并且不可能在操作系统中实时反映进出站的客流。

不准确的清算和清算

通过地铁的信用卡数据恢复用户的轨迹,无法获得进入地铁站后客户在地铁中的转移路线,并采用最短路径法作为清算和清算的统计依据,缺乏实际数据支持。

三、运营商的优势和机会点

作为自然大数据公司之一,与互联网公司,金融公司和其他企业相比,业务具有以下优势,使其大数据具有很高的应用价值和潜力。

l用户规模大:移动用户拥有较高的市场份额和大量用户

l覆盖范围广:所有信号覆盖区域均可用作客流分析的目标区域

l高连续性:连续测量客流的轨迹数据

l实时性能:目标区域交通信息的实时统计和客流特征分析

l分析维度:可以为目标区域形成多维群组肖像。

l数据采集成本低:您可以在不对网络进行任何修改的情况下获取客流数据

室内细胞定位的亮点

在业界所有室内高精度定位技术中,蜂窝定位的最大优势是高实时性,无用户感知,并且用户识别独特。这最适合于流量统计方案,这是其他定位技术无法比拟的。

大数据优势

地铁处于跨越式发展阶段。随着地铁管理要求的不断提升,传统的客流管理系统无法实现对交通的实时监控和预测,无法有效提供更加个性化的客运服务,便捷的业务服务和更加全面的服务。服务的扩展会影响地铁的智能运营。与传统的客流统计技术相比,运营商大数据具有用户覆盖率高,数据准确率高,定位精度高,运动轨迹获取能力强,实时性好,成本低等优点,可以满足实际需求。时间性能很高的地铁。预测性和准确的需求。

表1客流统计技术比较

注意:此表格来自爱立信

四、运营商5G+大数据智慧轨交方案

基于运营商大数据的智能轨道解决方案基于数字蜂窝网络,基于室内蜂窝的高精度定位,运营商的大数据,结合轨道交通行业的特点,突破传统的服务模式,拓展新的服务渠道,提供系统化集成轨道运营解决方案,为5G演进创建智能轨道系统框架,提供最佳服务并创造更多利润空间。

图2大数据智能跟踪解决方案

注意:此图片来自中兴通讯

感知层 - 精确位置感知

在传感层,将原始定位数据报告给平台层。同一用户的信号强度由多个分布式微功率基站测量,测量数据提供给定位能力开放网元,定位能力开放网元通过三角等高级定位算法实现5~7米。场强和指纹定位。高精度定位。当客流定位时,它可以实现无感知的效果。未来5G定位的准确性将提高到1米。

平台层 - 用户位置大数据分析

在平台级,定位能力开放网元从基站获取用户实时测量数据,计算位置,并将其报告给大数据平台。大数据平台获取客流位置和路线等相关信息,结合用户肖像,进行客流分析,并将客流分析数据推送到应用层。

(1)功能技术特点:

l通过用户(手机)作为唯一标识符;

l当客流定位时,没有察觉效果;

l基于上行场强的三角定位和指纹定位原理,保证定位精度,精度为5-7米;

l实时:2秒。

(2)统计分析功能:

l入境和出境旅客流量统计;

l车站和车站的实时客流监控;

l更改客流统计数据;

客流密度分析。

应用层 - 智能跟踪应用

基于运营商大数据的智能轨道解决方案为轨道交通提供“点,线,面”三维数据评估,结合周边无线基站统计,预测周边客流,为地铁提供地铁站在应用程序层。车站大厅实时客流监测,实时客流监测,地铁站客运站入站预测,地铁准确清理和清理等,实现智能化运行。

2019年4月11日至13日,国家发展和改革委员会综合交通研究所,“十三五”国家重点研发计划《先进轨道交通重点专项》整体专家组指导,由深圳地铁集团有限公司主办, RT轨道交通RT FORUM 2019智能轨道交通会议将在深圳举行。作为智能轨道交通行业的重头戏,此次会议将成立2019年中国轨道交通智能运营管理与信息化发展高峰论坛,重点关注通信系统,AFC,综合监控,PIS,IFMS等信息安全。轨道交通行业的其他系统。等待热门话题开始讨论。您可以点击左下角的阅读原文注册讨论!

五、运营商的价值

作为通信网络和基础信息服务提供商,企业已经存储了大量的有价值数据,包括基于用户的通信属性数据,基站网络,用户订单消费数据,网络行为数据,位置数据等信令数据。等等。近年来,运营商也在增加对大数据的投资。如何使运营商的大数据平台和数据产生价值,使政府和行业成为运营商面临的共同问题和需求。通过智能轨道交通项目的建设,运营商可以为工业铁路客户提供高精度,高价值,低延迟的数据服务。地铁是一个典型的场景,客户集中度高,交通流量大。为运营商提供优质的4G网络服务不仅可以达到更好的投资效率,还可以有效提升运营商的品牌形象。通过帮助建立城市的智能轨道,建立行业基准,展示企业社会责任的影响,提高运营商的品牌价值。

(来源:Planner Insight)

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