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区块链+大数据

2019-01-10

原标题:区块链+大数据重做还有很长的路要走

随着共享经济的快速发展,“区块链+大数据”似乎已成为一个非常明显的发展趋势。区块链一方面可以解决大数据的诸多问题,可以为共享经济提供更好的服务;另一方面,为了使其价值最大化,越来越多的成熟大数据迫切需要应用。实体。但是,作为两种独立的互联网技术,在大数据和区块链真正实现深度集成之前还有很长的路要走。

一、数据孤岛问题突出

俗话说:“做一个好女人很难。”数据是大数据的基础,只有当你被分享时才能拥有“生命”。此外,如果基础数据不可用,那么我们无法分析数据。

在这方面,中国科学院院士,北京大数据学院院长埃维扬安说:“第一个问题是没有数据。理论上,我们在中国有很多数据,但是实际上进行数据分析会发现很难。“看,数据孤岛确实是一个非常严重的问题。

通常,不同的公司以不同的格式存储不同格式的数据。在各方之间信息不对称,缺乏数据共享渠道和不完善的制度法等因素的影响下,许多公司和政府都不愿意披露自己的数据,加上已公布的数据将是由于某些原因造成的。融合无法联系,数据孤岛的形成成为必然结果。

此外,数据孤岛的形成还有另外一个好处。从目前的情况来看,许多公司不会以保护商业秘密为由分享数据。不仅如此,一些政府部门也会出于各种原因使用它(例如,数据已被用于商业交易,工作)。人们很懒,等等。让数据“睡觉”。

事实上,无论是企业还是政府,不分享数据的根本原因是利益,正如Evianan所说:“数据孤岛的痛苦不是技术问题,而是利益问题。它背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。

二、增强数据可信度

数据开发分为三个阶段:

在第一阶段,数据尚未经过全面测试并且无序;在第二阶段,大数据正式启动,质量排名可以在人工智能算法的帮助下进行;在第三阶段,采用区块链机制。在未来,数据在整个互联网的基础上获得了可靠的质量。

由于区块链,数据将进入第三阶段。可以说,在人类目前获得的所有数据中,区块链上的大数据是最可信的,并且它还具有高精度和良好的数据质量。

1、用区块链验证数据出处和精确性

2016年,IDC Government Insights发布了一份报告,强调了区块链对政府数据权威管理和准确性的价值。它还指出,对于政府数据收集系统,使用区块链共识。机制获取和验证信息的方式非常合适。此外,在未来几年内,政府将以此报告为基础,对区块链进行技术测试,以发掘区块链的真正价值。

以前,政府数据权限并不完美,信息准确性无法保证。在区块链的帮助下,政府对数据的长期控制和无法验证信息的准确性可以得到有效解决,就像IDC政府洞察报告办公室一样。正如所指出的那样:“区块链可以成为验证数据来源和准确性,跟踪数据升级以及为不同数据域构建真正权威数据的核心工具。”

在这方面,IDC政府洞察研究主任Sean McCarthy说:“目前,政府非常重视IT安全,信息安全和可靠性,区块链被认为是IT经理的强大工具,不仅可以使欺诈行为成为可能大幅减少,数据安全可以最大化。更重要的是,区块链还可以使政府和公民更紧密地联系在一起,创造一种新的关系。“

IDC Government Insights报告显示,区块链可以在提高数据真实性和准确性方面发挥重要作用。这主要是因为区块链可以传输和监控代表有价值物品的不同实体,并且还可以确保审计跟踪的稳定性。

在跟踪实体活动时,区块链采用共享记录的形式,这可确保实体活动不受未经授权的更改和黑客的影响。如果在P2P网络的帮助下建立共享的权威版本,则许多节点协同工作以确保数据完整性。

区块链共识协议将检查活动的有效性以及是否可以将其添加到区块链中。检查后,区块链将一起检查此权限记录和其他信息。

毫无疑问,区块链可以在土地登记,版权,智能合约,医疗记录等方面发挥作用,但IDC政府洞察报告似乎主要关注以下三个方面。

1)数据准确性:准确性是任何类型数据的关键特征。这不仅意味着任何对象的数据值记录都是正确的,而且形式,描述对象和内容是一致的。 。 2)数据权限:区块链对数据的权限不仅指定数据的来源,而且还明确定义数据的所有权和数据的最终权威版本。 3)数据访问控制:区块链不仅可以跟踪公共信息,还可以跟踪私人信息,包括可以更新数据的人,与数据对应的事务以及数据本身的详细信息。

从目前的情况来看,政府刚刚开始测试区块链解决方案的实际能力。测试侧重于数据保护和权限管理。此外,根据IDC的预测,区块链解决方案原型设计的关键推动因素应该是系统集成商。

对于区块链解决方案,Sean McCarthy总结道:“我们建议公司和政府机构将区块链解决方案的机会和价值纳入第三平台战略,利用内部战略文件的力量来识别区块链。应遵循实际含义和实施路径。“

可以看出,就政府数据而言,区块链可以发挥相对较大的作用。一方面,它有助于解决数据权限问题;另一方面,它有助于确保数据的准确性。

2、区块链与大数据共建未来信用

区块链改变了人们的信任方式,毫无疑问。在当今世界,信贷是一种稀缺而昂贵的资源,人类为此付出了很高的代价。此外,为了最大程度地避免道德风险并摆脱信任的困境,必须将交易分成多个环节以形成多个交易实体。

区块链不仅是一种技术,也是一种数据库。更重要的是,它还可以建立信任,从而实现价值的转移和转移。大数据还可以通过分析和处理相关数据来构建数据智能。那么,由于两者之间有如此多的相似之处,它们能否很好地整合以促进整个互联网经济的发展?答案是肯定的。

在商品经济的发展中,信用是不可或缺的资源。在交易支付领域,基于对等网络和开源系统的区块链是分散的,加密的,不能被篡改。信任机制和许多其他优势。通过这种方式,借助区块链,可以减少基于信任需求的交易链接,从而大大降低交易成本。

一些专家学者认为,信贷需求的不断扩大是区块链出现的重要历史原因。在商品经济时代,商业模式是易货的,但这种商业模式需要非常高的运输成本。有鉴于此,降低交易成本已成为市场经济中的首要考虑因素。结果,商业模式开始转向使用信贷来建立交易。

互联网金融在市场出现后,取得了很好的发展。对于微信,其主要功能是通过大数据建立信用。可以说,对于互联网金融而言,大数据金融是一个非常重要的基础,它不仅降低了信用建立的成本,而且加快了信用的建立,也提高了信用建立的质量。

但是,信用建立不能总是依赖某个“中心”,因为如果集中度过高,很可能会导致信息不对称,从而损害参与者和他人的利益。区块链通过利用自己的分散功能有效地解决了这个问题。

在区块链大数据时代,整个网络公证是建立信用的极好手段。对于传统的信用体系来说,这是极具破坏性的。此外,区块链的大数据可以为每个人提供信贷,区块链将成为全球金融的基础设施。

三、解决大数据风控弊端

区块链还可以有效地解决大数据风险控制的许多缺点,例如低数据质量,数据孤岛,数据泄漏等,本节将对此进行详细描述。

1、改善数据质量

众所周知,区块链中的每个节点都可以记录和存储交易信息。而且,为了验证交易数据的真实“身份”,这些节点还可以检查交易数据。在这种情况下,极大地保证了数据的真实性和有效性。另外,由于区块链具有分散的特性,没有人可以篡改区块链上的数据,因此数据篡改的可能性降至最低。

可以看出,在区块链的帮助下,数据的开放性和安全性得到了极大的提高,同时也带来了数据质量的提高和数据检测能力的提高。

OKLink分析师表示:“区块链技术具有高可靠性,简化流程,交易可追溯性和提高数据质量的特点,使重组金融行业基础设施成为可能。”

2、解决数据孤岛问题

大数据存在非常严重的数据孤岛问题,预计区块链可以解决这个问题。之所以说,区块链不仅是分布式分类账,还有分散和开放等功能。

在区块链的帮助下,向金融市场参与者传递信息的过程变得更加开放和透明。此外,作为金融市场的订单维护者,监管机构还可以通过区块链中的数据链预测和分析可能存在的风险问题,并制定相应的规避措施,以确保金融市场的正常性。跑。

可以看出,区块链的分散特征不仅可以解决大数据中数据孤岛的问题,还可以实现不同主体之间的信息共享,从而进一步改善现有的风控模式。

此外,在区块链的巨大影响下,区块链初创公司如雨后春笋般涌现。但是,对于区块链初创公司,可以提供完整的区块链解决方案,但仍然不知道这些解决方案是否能够成功实施。

可以说,区块链的当前发展与20世纪90年代互联网的发展非常相似,行业,政府和企业的变化肯定会发生。到2020年,区块链初创公司的数量不仅会大幅增加,而且区块链联盟的数量也会增加。

在维护可靠的数据库时,区块链采用分散和不可信的方法,当区块链与大数据合并时,这必然是不可避免的。甚至可以说区块链的诞生就是重建大数据。

3、解决数据泄露问题

实质上,区块链实际上是一个分散的数据库。因此,如果区块链中的节点“移动”数据,则第一次将发现其他节点,从而泄露数据。可能性将大大降低。

只有私钥的形式才能成功获得区块链中每个节点的标识信息,并且私钥可以由数据拥有者知道。即使数据已被泄露,如果私钥没有泄露,泄漏的数据也无法匹配节点的标识,因此它们没有使用价值。

此外,只有拥有超过50%计算能力的黑客才能打破区块链。不仅如此,随着区块链节点数量的增加,所需的节点功率也将增加。当节点数量增加到一定数量时,发起攻击的成本变得非常高。对于黑客来说,这实际上是不值得的。从这个角度来看,通过区块链加密数据存储技术可以最大限度地提高数据安全性并最大限度地降低数据泄漏的风险。

可以说“区块链+大数据”是解决大数据风控制缺点的最佳模型。同时,这种模式还可以大大提高金融业务风险控制能力,从而促进金融业的不断发展。

四、用区块链解决大数据交易问题

区块链可以从根本上解决大数据交易问题。一方面,区块链可以实现对数据的可追溯性;另一方面,区块链可以实现静态数据的隔离验证。

1、追溯数据的源头

在数据交易过程中,数据提供者有这样的担忧:数据发出后,很可能通过其他渠道流入二级市场,转售的次数越多,数据的价值就越小。另外,在现有技术的基础上,没有办法完全避免数据再现性和二次传播,数据值会随着通信次数的增加而减少,因此数据提供者根本不愿意。也害怕提供交易数据。

简而言之,数据提供商不想进行数据交易的原因包括以下两点:

1)二次传播导致数据值的不断减少。 2)为了获得完整的原始数据集,数据接收器将进行多次购买。

众所周知,马太效应将按照数据本身的顺序显示。如果数据可追溯性问题无法有效解决,数据接收器将不可避免地分阶段获取完整的数据集,这将严重影响数据提供者的数据交易价值。从目前的情况来看,在商业协议的保护下,虽然数据不能转售两次,但由于证明难度大,如果数据接收者违约,数据提供者就无法追究责任。

俗话说:“罗马不是一天建成的。”在现有技术无法避免二次复制和转售数据的情况下,它也是使数据可追踪的非常好的过渡手段。当数据接收器故意默认时,如果数据提供者具有证据,则数据提供者可以在很大程度上消除其对数据事务的担忧。

一种非常有效的实现方法是签署需要通过区块链的非对称加密技术进行交易的数据,包括以下链接:

1)数据事务的双方协商签名算法,例如,使用AES128。 2)数据接收器生成自己的公钥和私钥。 3)数据接收器向数据提供者提供其自己的公钥和私钥。 4)数据提供者使用私钥对数据密钥字段进行签名。数据密钥字段包括枚举类型,ID类型等。值得一提的是,值类型应保留明文,然后将已签名的数据出售给数据接收者,原始数据由数据提供者保留。 5)在数据接收器购买加密数据之后,系统中的密钥数据由私钥签名转换以进行数据连接。 6)如果市场上有相关的销售数据,数据接收者可以通过公钥验证数据,并根据公钥和私钥的验证结果,知道数据来自哪个数据提供者。

虽然这种方法可以验证特定的数据提供者,但也存在一个问题:如果数据接收者充满了恶意,并且同时掌握了私钥和公钥,则数据提供者很可能被构建。这也意味着,为了真正实现数据的可追溯性,除了需要区块链之外,还需要监管机构的公证。

2、静态数据的隔离验证

比特币的隔离验证BIP是隔离验证一词的来源。许多专家认为可以将隔离验证引入静态数据事务中。

从目前的情况来看,交易静态数据尤其困难。由于静态数据涉及过多的用户隐私,因此数据提供者和数据接收者面临着大量的监管风险。此外,从法律角度来看,许多静态数据都处于灰色区域,其中大部分都是在政府职能部门中生成的。

在这种情况下,如果我们可以使用隔离验证技术来隔离和验证合法和可销售的数据,我们可以保护用户的隐私并保护数据接收者的合法使用。

在这方面,我们可以使用静态数据散列来散列不能泄露的用户隐私数据,这样数据接收者只有在有一些数据时才能通过散列比较获得数据记录的其他字段。实现与隔离验证类似的功能。

可以看出,区块链在解决大数据交易问题方面确实具有独特的优势,并且它也可以发挥真正的作用。一方面,区块链可以跟踪数据来源,以确保数据提供者和数据接收者的利益;另一方面,区块链可以实现静态数据的隔离验证,从而降低数据交易的风险。

区块链+大数据何时会在任何地方出现并开花?我们将拭目以待。

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