您的位置:主页 > 行业新闻 >
行业新闻

为什么数据专家很难做大数据?

2019-01-18

原标题:为什么数据专家很难做大数据?

大数据非常热门。关于大数据的故事也非常令人兴奋和神奇。例如,它可以告诉你超市里婴儿尿布和啤酒之间的关系,它可以帮助美国政府抓住这个本拉登。着名投资者王玉泉从投资和创业的角度展示了大数据的另一面。

他认为仅仅查看大数据是不够的。事实上,未来大数据的核心被称为“社会大数据”,即将各种数据与人联系起来,然后澄清人与人之间的关系。正是由于这一理论,美国许多人都认为谷歌没有Facebook那么有价值。你认为,谷歌只知道分散的每一点。每个人都在搜索某些东西,但他们不知道这个人是谁在电脑后面。他们不知道这些人之间的关系,但Facebook是一头牛。所有数据都积累在它上面,关系非常明确。虽然数据量不一定大于谷歌,但其数据与人们的关系反映了人们的互动。

美国有一位专家,也是大数据预测领域最前沿的科学家。他使用社交数据来预测电影票房,歌手的未来,将要出售的歌曲等等。最重要的是,他可以分析社会数据,然后预测股市的走向。做过股市预测的人都知道,最困难的股市预测不是股票。最困难的是分析趋势以及未来股市整体趋势和方向的判断。通过分析,他发现股市变化的趋势和一个词在社交网络上的流行程度高度相关。什么字?它是CALM,C-A-L-M,平静的意思。也就是说,股市的变化与经济形势没什么关系,但与民意有很大关系。如果投资者的情绪稳定,那么股市就会越来越好;如果人们感到紧张和恐慌,股市就会轻易下跌。 CALM一词反映了公众舆论。它的出现频率很高,这意味着人们的心情相对平静。这时,股市就会上涨。下降的频率表明人们更加焦虑,股市也会下跌。所以你看,大数据的特征不是数据本身,而是数据的洞察力。

未来的大数据是如此有用,你说我的数学和计算机都不错,那么我能找到一个与大数据相关的项目来创业吗?遗憾的是,王浩泉表示,大数据领域并没有解决问题的洞察力,因为大数据,特别是社会数据有天然障碍,导致问题,就是聪明的女人很难没有大米。什么。

例如,几年前有一个经典案例,即腾讯提供了这样的服务,它可以帮助你分组你的QQ好友。这个小组的准确性会让你觉得很糟糕。你会突然发现腾讯帮我分手的那群人都是我的小学同学,那群人是我的初中同学。腾讯的细节和准确程度如何?它睁开眼睛吗?当然不是,腾讯实际上只使用一个参数,通过这个判断来看你加朋友的时间。因为QQ和我们一起成长,十年前你上小学的时候,你的朋友就是那些人;当你七八年前上初中时,你增加了一群新朋友;上了高中,新增了一批。通过类比,腾讯知道在一段时间内集中新朋友具有特殊意义。很明显,腾讯的社交网络分析和数据分析功能并不强大,但只要掌握了数据,就可以让人们感到难以置信。

整个社交数据分为两类,一类是开放的,比如Facebook,你可以自由访问一个你不认识的人。另一种类似微信的是关闭数据,也就是你不认识的人,他的主页好,信息好,你不能访问,甚至你与另一个人互动,对于第三方它是加密的,不能被别人看到。这意味着除了腾讯之外,没有人可以掌握这些交互式数据和累积信息。因此,大数据的门槛非常非常高,特别是今天,十个人已经知道数据具有很大的价值,这相当于说每个人都知道数据中有黄金。在这个时候,大多数公司将采取相对封闭的方法。虽然我的掘金能力还不够强,但我必须首先占据这个金矿,我不会让别人接受它。例如,当中国移动,其用户价值巨大时,即使我说我目前的服务不好,也不会让其他人为这些用户提供服务,但我不能让别人随便抓住我的金矿。心理。

但正是这种心态阻碍了行业的发展。那些最好的专家没有机会获得他们需要的数据。拥有数据的人和组织将是自尊的。特别是近年来,人工智能也得到了发展。我们需要使用数据来训练人工智能,我们需要行业大数据来做训练集。这进一步增强了数据的价值。当垄断问题得不到解决时,价值就会增加。因此,未来数据垄断问题将更加严重和突出。

最典型的例子是《奇点临近》本书的作者Kuzwell是一位在美国非常成功的企业家和发明家,并且特别富有。但他在前一段中加入了Google,他的头衔非常低。他是如此富有,为什么还要加入一家公司获得这样的头衔呢?

事实上,他不想加入谷歌,也不想加入那个头衔或工资,他只是想使用谷歌的数据。他发现要研究人工智能,要实现突破,你必须拥有强大的数据支持,世界上最好的数据在哪里?在谷歌上。所以他去谷歌的创始人谈论我是否可以用你的数据做人工智能?谷歌的创始人也是一个更有思想的人,但感情是多愁善感,商业是商业。谷歌的创始人表示,我们非常愿意支持您的研究和开发,并愿意为您提供数据。但数据是我们公司的核心资产,不能给予外人。因此,如果您想使用Google的数据,则必须加入Google。

有许多类似的情况。美国有几位着名的大数据专家正在研究社交网络。他们都加入了谷歌并加入了Facebook。在人工智能和深度学习领域,大学教授可以在不加入任何公司的情况下进行深入研究。但在大数据领域,你只是一名大学教授。根本没有机会获得数据。只有加入Facebook并加入拥有大数据的Google,您才有机会获取数据以进行更深入的研究。因此,王浩泉非常无奈地说,这实际上是一个非常悲惨的情况。

上一篇:[深圳招聘] 11个职位,有机会为华为工作!华为企业业务:多个职位,恭候您的光临!
下一篇:没有了

为什么数据专家很难做大数据? 相关的内容: